Trong bài này
AI, Machine Learning, Deep Learning và Generative AI thường bị dùng lẫn. Cách dễ hiểu là xem AI là phạm vi rộng; Machine Learning là một cách xây AI từ dữ liệu; Deep Learning là nhánh của Machine Learning; còn Generative AI tập trung vào việc tạo nội dung mới.
AI → Machine Learning → Deep Learning
AI là chiếc ô lớn. Machine Learning cho phép hệ thống học mẫu từ dữ liệu, còn Deep Learning dùng mạng nơ-ron nhiều lớp để học các biểu diễn phức tạp hơn.
Generative AI nằm ở đâu?
Generative AI được phân biệt chủ yếu theo khả năng tạo nội dung như văn bản, hình ảnh, âm thanh hoặc video. Nhiều hệ thống hiện đại thuộc nhóm này được xây dựng bằng Deep Learning.
Ví dụ cho từng lớp khái niệm
Bộ lọc thư rác có thể dùng Machine Learning; nhận dạng hình ảnh có thể dùng Deep Learning; mô hình sinh văn bản hoặc hình ảnh thuộc Generative AI.
Khi nào hệ thống học từ dữ liệu?
Trong quá trình training, dữ liệu được dùng để điều chỉnh các tham số. Sau đó mô hình có thể áp dụng những mẫu đã học lên dữ liệu mới.
Điều cần nhớ
- AI là phạm vi rộng nhất.
- Machine Learning học mẫu từ dữ liệu; Deep Learning là một nhánh của Machine Learning.
- Generative AI tập trung vào tạo nội dung mới.
Kiểm tra nhanh
- Machine Learning có phải toàn bộ AI không?
- Deep Learning nằm ở đâu trong quan hệ với Machine Learning?
- Một hệ thống tạo ảnh từ mô tả thuộc nhóm nào?
- Phân loại thư rác có nhất thiết là Generative AI không?